12月16日至17日，由我校與西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南交通大學(xué)聯(lián)合舉辦的2023數(shù)據(jù)科學(xué)與智能計(jì)算國(guó)際研討會(huì)在龍湖西校區(qū)圖書館三樓學(xué)術(shù)報(bào)告廳順利舉行。來自西安交通大學(xué)、電子科技大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、華中師范大學(xué)、西南交通大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)、鵬城實(shí)驗(yàn)室（琶洲實(shí)驗(yàn)室（黃埔））和我校等10所境內(nèi)外高校和科研院所的40余位專家學(xué)者參加會(huì)議。校黨委常委、副校長(zhǎng)宋馬林教授出席開幕式，統(tǒng)數(shù)學(xué)院院長(zhǎng)夏萬軍教授主持開幕式。

 宋馬林代表學(xué)校對(duì)蒞臨此次研討會(huì)的各位專家學(xué)者表示熱烈歡迎和衷心感謝，簡(jiǎn)要介紹了學(xué)校發(fā)展歷史和辦學(xué)基本情況。他指出，作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵支撐，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)、各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的重要作用，有力促進(jìn)了學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科的發(fā)展和交叉融合，推動(dòng)我校人才培養(yǎng)和學(xué)科發(fā)展再上新臺(tái)階。他希望通過此次學(xué)術(shù)交流和研討，進(jìn)一步推進(jìn)各高校在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域更加深度的交流與合作，希望與會(huì)專家對(duì)學(xué)校發(fā)展多提寶貴意見、多授寶貴經(jīng)驗(yàn)，一如既往地支持安財(cái)?shù)慕ㄔO(shè)發(fā)展。

 西安交通大學(xué)孟德宇教授和孫劍教授，華中師范大學(xué)張雄軍副教授、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)蔣太翔教授、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)張永全教授、西北工業(yè)大學(xué)冀騰宇教授、香港浸會(huì)大學(xué)潘珺珺教授、西南交通大學(xué)丁猛教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室靖凱立博士、西南交通大學(xué)鄭玉棒博士和林杰博士分別作了題為“無限維理解下的深度學(xué)習(xí)理論與算法” 、“Optimal Transport in Machine Learning”、 “Tensor Completion by Multi-Rank via Unitary Transformation”、“非負(fù)低階矩陣/張量逼近及其應(yīng)用”、“面向中小學(xué)生心理健康守護(hù)的大數(shù)據(jù)挖掘與智能計(jì)算研究”、“A Cloud Removal Model Integrating the Cloud Detection and Correction”、“Constrained Matrix Factorization for Machine Learning”、“Hyperspectral Super-Resolution via Interpretable Block-Term Tensor Modeling”、“Class-specific Joint Feature Screening in Ultrahigh-dimensional Mixture Regression”、“張量網(wǎng)絡(luò)分解及其在高維數(shù)據(jù)復(fù)原中的應(yīng)用”、“遙感圖像復(fù)原問題的張量低秩建模與算法研究”的報(bào)告。

（撰稿/攝影：統(tǒng)數(shù)學(xué)院 華原原；審核：統(tǒng)數(shù)學(xué)院 夏萬軍）